Datos y machine learning
Modelos para decisiones que llevan dinero o riesgo detrás.
Un grado en Ingeniería Matemática y cuatro años aplicándolo: modelos predictivos, optimización matemática y análisis construidos para quien tiene que defender el resultado.
Python
SQL
MongoDB
Pandas
NumPy
Scikit-learn
Power BI
Tableau
Google Analytics
Azure
AWS
Jupyter NotebookPythonSQLMongoDBPandasNumPyScikit-learnPower BITableauGoogle AnalyticsAzureAWSJupyter NotebookModelos predictivos
Modelos construidos en dominios de negocio y de servicio público, sobre conjuntos de datos desde unos miles de filas hasta lo que el cliente tenga realmente, con la validación documentada.
Optimización matemática
Problemas de planificación y rutas resueltos como optimización y no con heurísticas. Construí los modelos de planificación de rutas nocturnas para Metro de Madrid.
Finanzas cuantitativas
Análisis de fondos, evaluación de riesgo y rentabilidad, y algoritmos de selección y rebalanceo, aplicados sobre una decena de carteras reales en BrokerAI.
Pipelines e informes
El ETL que saca los datos de las hojas de cálculo y los mete en una base de datos consultable, más los cuadros de mando ejecutivos que hacen que merezca la pena leerlos.
Dónde lo he entregado
BrokerAI
Prueba de concepto para una institución de banca privada
Un asistente de IA que analiza y gestiona carteras de fondos de inversión a largo plazo: análisis cuantitativo de fondos, evaluación de riesgo y rentabilidad con modelos predictivos, y algoritmos de selección y rebalanceo.
Aplicado sobre una decena de carteras reales · Sigo asesorando a la institución de forma puntual
Public sector AI
DGT, Metro de Madrid y Ayuntamiento de Madrid, en Accenture
Tres años liderando IA aplicada al análisis de datos para grandes clientes del sector público: modelos predictivos, IA generativa integrada en los procesos del cliente y sistemas RAG con recuperación semántica.
Modelos de optimización para las rutas nocturnas de Metro de Madrid · IA para automatizar el cribado de candidaturas
TAJO
AbrirOperaciones de mantenimiento, desplegado
Un GMAO ligero self-hosted que cubre taller, almacén, jornada y órdenes, con un ETL que migró el inventario existente en hoja de cálculo a una base de datos real.
641 filas de inventario migradas desde hojas de cálculo · Escaneo de códigos y acceso biométrico en planta
Monero
Producto propio, en producción
Finanzas y facturación para una situación fiscal mixta: empleado y autónomo a la vez. La parte de negocio y la personal conviven sin mezclarse, y meter un gasto cuesta una foto.
PWA instalable con acceso por passkey · Captura de tickets apoyada en un modelo de visión
Cuéntame qué es lento, manual o arriesgado.
Leo todos los mensajes personalmente y respondo en un día laborable.