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IA y agentes autónomos

IA que hace el trabajo, no IA que queda bien en una demo.

Integro IA generativa en procesos que ya existen y ya importan: recuperación sobre tus propios documentos, agentes capaces de actuar, y la fontanería que hace que ambos se puedan ejecutar delante de un regulador.

TypeScript
Python
Java
React
Next.js
Node.js
AWS
Docker
Kubernetes
MongoDB
PostgreSQL
TensorFlow
PyTorch
Jest
Cypress
Jira
Git
GraphQL
REST
TypeScript
Python
Java
React
Next.js
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Kubernetes
MongoDB
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TensorFlow
PyTorch
Jest
Cypress
Jira
Git
GraphQL
REST

RAG sobre tus propios documentos

Recuperación semántica con pgvector y Elasticsearch, construida para que las respuestas citen su fuente y una respuesta incorrecta se pueda rastrear hasta el documento que la causó.

Agentes autónomos y MCP

Servidores Model Context Protocol que exponen tus sistemas como herramientas que un agente puede operar de verdad, con los límites de permisos trazados antes de darle las llaves.

Orquestación de LLMs

Cadenas de varios pasos con los modos de fallo resueltos: reintentos, fallbacks, techos de coste y conjuntos de evaluación, para que un cambio de prompt se mida en lugar de adivinarse.

Integración en el proceso real

El modelo es la parte fácil. El trabajo está en el contrato de API, la cola, la traza de auditoría y el traspaso a una persona. Eso es lo que entrego.

Dónde lo he entregado

  • Autonomous agent wallets

    Bitcoin SV Association

    Un servidor MCP que permite a los agentes de IA tener su propia cartera y operar de forma autónoma on-chain, además de librerías open source que automatizan operaciones completas de blockchain para otros equipos.

    Arquitectura API-first sobre varios servidores MCP · Cada producto es controlable por un agente

  • Public sector AI

    DGT, Metro de Madrid y Ayuntamiento de Madrid, en Accenture

    Tres años liderando IA aplicada al análisis de datos para grandes clientes del sector público: modelos predictivos, IA generativa integrada en los procesos del cliente y sistemas RAG con recuperación semántica.

    Modelos de optimización para las rutas nocturnas de Metro de Madrid · IA para automatizar el cribado de candidaturas

  • QRma

    Abrir

    Producto propio, en producción

    QR permanentes para restaurantes. El código grabado en la pieza física no cambia nunca; el destino al que apunta se edita en dos toques.

    Contrato REST de 50 operaciones, 15 modelos de datos · Servidor MCP que expone 14 tools

  • BrokerAI

    Prueba de concepto para una institución de banca privada

    Un asistente de IA que analiza y gestiona carteras de fondos de inversión a largo plazo: análisis cuantitativo de fondos, evaluación de riesgo y rentabilidad con modelos predictivos, y algoritmos de selección y rebalanceo.

    Aplicado sobre una decena de carteras reales · Sigo asesorando a la institución de forma puntual

Cuéntame qué es lento, manual o arriesgado.

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